5 okuma süresi
Yayınlanma tarihi 28 Kasım 2023
Xuedong Huang Baş Teknoloji Sorumlusudur (CTO). Zoom'dan önce Microsoft'ta Azure AI CTO'su ve Teknik Araştırmacı olarak görev yapmıştır. Yapay zeka alanındaki kariyeri oldukça başarılıdır: 1993 yılında Microsoft'un konuşma teknolojisi grubunu kurmuş, Microsoft'un yapay zeka ekiplerinin konuşma tanıma, makine çevirisi, doğal dil anlama ve bilgisayarla görme alanlarında sektörün ilk insan denkliği dönüm noktalarından bir çoğuna ulaşmasına öncülük etmiştir. Aynı zamanda IEEE ve ACM Üyesi ve Ulusal Mühendislik Akademisi ile Amerikan Sanat ve Bilim Akademisi'nin seçilmiş bir üyesidir.
Xuedong, 1989 yılında Edinburgh Üniversitesi'nden EE alanında doktora derecesiyle (İngiliz ORS ve Edinburgh Üniversitesi Bursu tarafından desteklenmiştir), 1984 yılında Tsinghua Üniversitesi'nden CS alanında yüksek lisans derecesiyle ve 1982 yılında Hunan Üniversitesi'nden CS alanında lisans derecesiyle mezun olmuştur.
Zoom AI ve federasyon yaklaşımımızın başarısı hakkında en son güncellememizi okuyunuz.
Kavram oluşturmadan süreci tamamlamaya uzanan dönüştürücü yapay zeka yolculuğuna çıkmak, sürekli kesinti, adaptasyon ve inovasyon ihtiyacının etkili olduğu dolambaçlı bir yolu andırıyor. Son 30 yıldır bu yolda olduğum için, konuşma tanıma ve doğal dil anlamadan bilgisayarla görmeye kadar yapay zekanın evrimine yakından tanıklık ettim ve bu süreçe aktif rol oynadım. Zoom'da çalışmaya başlamamdan itibaren geçen son altı aydaki inovasyon hızı özellikle şaşırtıcıydı.
Zoom olarak, insanlar arasında iş birliğini ve üretkenliği geliştirmek için yapay zekayı kullanıyoruz. Zoom AI inovasyonumuzun temel taşlarından biri olup, verimliliği artırmak, sorunsuz iş birliği sağlamak ve Zoom platformunda çalışma şeklinizi geliştirmek için daha derin içgörüler elde etmenize yardımcı olmak üzere tasarlanmıştır. Zoom'un yapay zekaya yönelik birleşik yaklaşımı, Zoom Workplace'teki yapay zeka özelliklerini, Zoom kullanıcı hesabınıza atanan ücretli hizmetlerle birlikte hiçbir ek ücret olmadan sunmamızı sağlıyor.* Yapay zekamıza ve nasıl daha düşük maliyetle yüksek kaliteli performans sağladığına daha yakından bakalım.
Zoom, yıllardır iletişimi geliştirmek için konuşma tanıma, bilgisayarla görme, makine çevirisi ve büyük dil modelleri (LLM'ler) gibi yapay zeka hizmetleri sunuyor. Kullandığımız LLM'ler arasında Zoom LLM'sinin yanı sıra üçüncü taraf modelleri OpenAI GPT 3.5 ve GPT 4 ve Anthropic Claude 2 yer alıyor. Birleşik yaklaşımımız, Zoom müşterilerinin uçtan uca deneyimlerini geliştirmeye devam etmek için OpenAI GPT 4 Turbo gibi daha yeni LLM'leri, iş ortaklarımızdan, açık ve kapalı kaynaklı LLM'leri de içerebilir.
İlk olarak, ilgili görev için en uygun düşük maliyetli LLM'yi kullanan uygun maliyetli bir strateji uyguluyoruz. Ardından Z puanı hesaplayıcımız ilk görev tamamlama kalitesini değerlendirir. Gerekirse, birlikte çalışan uyumlu bir ekibin herhangi bir bireyden daha verimli şekilde daha yüksek kaliteli ürün oluşturabilmesine benzer şekilde, ilk LLM'den elde edilen sonuçlara dayanarak görev tamamlamayı iyileştirmek için daha gelişmiş bir LLM kullanırız.
Yapay zekaya yönelik birleşik yaklaşımımızla kendi şirket içi testlerimize göre ekibimiz, OpenAI GPT-3.5 Turbo (tescilli kalite değerlendirme metodolojimize dayalı olarak göreceli fark %99'a karşı %93 kalite derecesidir) veya diğer bazı son teknoloji ürünü büyük dil modelleri (LLM'ler) dahil olmak üzere tek modelli yaklaşımlara kıyasla Zoom AI'ın göreceli kalitesini artırdı.
Performans, daha düşük maliyet, daha hızlı yanıt süresi ve daha yüksek kaliteli çıktılar kombinasyonu olarak ölçülmektedir. Microsoft Copilot'un temsilcisi olarak OpenAI'nin GPT-4-32k modeline kıyasla, toplantı soruları özelliğimiz, Şekil 1'de gösterildiği gibi, daha düşük maliyet ve daha hızlı yanıt süresi sunmakta ve karşılaştırılabilir yapay zeka kalitesini korumaktadır.
Modellerimizin gücü, artık İngilizce'nin ötesinde 32 dili (önizlemede) destekleyen çok dilli performansımızda daha da gösterilmiştir. Çoğu LLM'nin öncelikle İngilizce ağırlıklı verilerle önceden eğitildiğini kabul ederek, çok dilli yeteneklerimizi genişletmek için çeviri modelleri ekledik. Zoom AI'nın çok dilli toplantı özetlemesi için Zoom'un çeviri modellerini kullanarak İngilizce olmayan transkriptleri İngilizce'ye çevirerek, yalnızca çevrilmiş verileri değil aynı zamanda orijinal verileri aynı anda dikkate alıyoruz. Şekil 2'de gösterildiği gibi, modelimiz yalnızca GPT-3.5'e göre önemli ölçüde iyileştirilmiş yapay zeka kalitesine değil, aynı zamanda maliyetin %6'sından daha azıyla GPT-4-32k yapay zeka kalitesine (%97 göreceli) yaklaşmıştır.
Bu örnekler, yüksek performanslı sonuçlar sunmak için farklı makine öğrenimi sistemlerinin güçlü yönlerini sorunsuz şekilde sürece dahil eden Zoom'un yapay zekaya yönelik birleşik yaklaşımının sağladığı etkinin altını çiziyor.
Yapay zekanın faydalarının mümkün olduğunca çok sayıda insan tarafından yaygın olarak kullanılabilmesi gerektiğini düşünüyoruz. Yapay zekaya yönelik birleşik yaklaşımımız, bu vizyonun hayata geçirilmesinde önemli rol oynuyor. İşte bu nedenle, diğer şirketler kullanıcı başına ek ücret alırken, biz uygun ücretli Zoom planlarına sahip müşterilerimiz için Zoom Workplace’e birçok yapay zeka özelliğini ek bir maliyet olmaksızın dahil edebiliyoruz.*
Zoom Workplace'teki yapay zeka özelliklerini kendiniz denemenizi öneririz; bu özellikleri etkinleştirme ve kullanma hakkında daha fazla bilgi edinmek için başlangıç kılavuzumuzu ziyaret edin. Uygun ücretli bir Zoom planınız yoksa, Zoom AI'ın avantajlarına erişmek için hemen hesabınızı yükseltin.
*Not: Zoom Workplace'taki bazı yapay zeka özellikleri tüm bölgelerde veya sektör dikeylerinde kullanılamayabilir.
8 okuma süresi
Zoom Workplace, iletişim, çalışan etkileşimi, alanlar ve üretkenlik çözümlerini Zoom AI Companion özelliklerinin kullanıldığı tek bir platformda birleştiriyor.
4 okuma süresi
AI Companion ile gün boyunca zaman ve emekten daha da fazla tasarruf edin.
5 okuma süresi
Zoom CTO'su Xuedong Huang, yapay zekâya yönelik birleşik yaklaşımımızı ve bunun nasıl düşük maliyetle yüksek kaliteli performans sağladığını anlatıyor.
